今日消息！王鹤棣刘耀文微博之夜互动引热议，兄弟情谊溢于言表

王鹤棣刘耀文微博之夜互动引热议，兄弟情谊溢于言表

新浪娱乐讯 3月25日晚，微博之夜在北京举行，众多明星齐聚一堂，共襄盛举。其中，演员王鹤棣和时代少年团成员刘耀文的互动，引起了网友的热烈关注。

据悉，当晚王鹤棣和刘耀文在后台相遇时，两人热情地打招呼，并进行了简短的交谈。从网友分享的视频来看，两人相谈甚欢，笑容满面，互动十分可爱。不少网友纷纷表示，被两人的兄弟情谊所感动。

王鹤棣和刘耀文都是人气颇高的年轻艺人，两人此前也曾有过多次合作。在去年播出的电视剧《浮生诀》中，两人饰演了一对性格迥异的兄弟，给观众留下了深刻的印象。戏外，两人也一直保持着良好的友谊，经常在微博上互动。

此次微博之夜，王鹤棣和刘耀文的互动再次引发了网友的热议。不少网友表示，很喜欢两人的兄弟情，希望他们能够一直保持下去。

以下是对该新闻的几点补充：

• 王鹤棣和刘耀文都是多才多艺的艺人，除了演戏之外，两人还在音乐、舞蹈等方面都有所涉猎。
• 王鹤棣和刘耀文都非常阳光正能量，深受粉丝喜爱。
• 王鹤棣和刘耀文的互动，也体现了新一代青年演员积极向上、互相扶持的精神。

以下是新的标题：

王鹤棣刘耀文微博之夜兄弟情谊溢于言表，新一代青年演员积极向上正能量满满

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。